DATA SCIENCE CONSULTING | 株式会社ヘルスケアコンサルティング HCC

(ABOUT)医療関連情報のデータサイエンス

医科レセプト、DPCレセプト、電子カルテデータ、患者報告アウトカム（PRO）、アンケートデータ、パーソナルヘルスレコード（PHR）、ソーシャルネットワーキングサービス（SNS）データなど、あらゆる医療関連情報を用いて、中立的・客観的な研究のデザイン、高度な分析を通してエビデンスの創出を行います。

こんな課題をお持ちの方に。For those who have these issues.: 課題1

研究成果の価値を
最大化したい!; 課題2

研究立案から論文化まで
確実に進めたい!; 課題3

こんなエビデンスを
作るには何から
始めればよい?

数多くのエビデンス創出プロジェクトをご支援してきたデータサイエンティストが
このようなお悩みの解決をご支援します!

豊富な経験・実績

経験豊富なデータサイエンティストにより、クライアント様の目指す研究成果やキーメッセージに応じた研究デザイン・解析・アウトプットのご提案が可能です。

目的志向での課題解決

クライアント様の多種多様なご要望に柔軟に対応すべく、様々な企業との連携体制を構築しています。プロジェクトごとに最適な連携体制を整えてご支援します。

データ・エビデンス志向

客観的事実やデータを重んじ、目的に応じたデータドリブンなメッセージの創出をご支援します。

希少疾患Pの社会・経済的負担のアンケートデータ・政府統計からの推計

中枢神経系の希少疾患Pの医療費、患者さんの療養に必要な物資の調達費、ご家族の介護負担や労働生産性損失を明らかにし、新薬開発・承認の重要性を訴求しました。

治療薬Aの使用実態と治療効果に関するレセプトデータ解析

治療薬Aがガイドラインで推奨されている適切な用量で使用されることで期待する治療効果が得られることを実臨床のデータで証明し、適正用量での使用の重要性を訴求しました。

電子カルテデータ解析による、膵がんの早期診断を目指した先行指標の探索

最も診断が難しいとされる膵がんの早期発見・早期診断を目指し、電子カルテデータベースで得られる診断・診療の情報からニューラルネットワーク分析で特徴的なものの抽出を試みました。